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More mathematically, PCA is trying to find some linear projections of your data which preserve the information your data have.PCA is one of the methods you may want to try if you have lots of Likert data and try to understand what these data tell you. In R, there are two functions for PCA: prcomp() and princomp().Coban Menkveld antwortet stellvertretend für die Cusaner, die ja von Anfang an Vermittler im weltlichen Geschehen gewesen sind. Zur Zeit bereitet er eine Dissertation über Cusanus und die Menschen­würde vor.

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For this, you need to look at Standard deviation, and Cumulative Proportion (of Variance) in the result.

Ist es der gemeinsame Glaube, die gemeinsame Gotteskindschaft, die Schutzgemeinschaft der Zweifelnden, damit ihr Zweifel im Glauben produktiv werden kann?

Oder ist es eine Schwarmbildung als Fluchtgemeinschaft (Flucht aus der Welt), wie sie in den Völkerwanderungen einstmals und jetzt wieder ad hoc stattfand und stattfindet.

Principal Component Analysis (PCA) is a powerful tool when you have many variables and you want to look into things that these variables can explain.

As the name of PCA suggests, PCA finds the combination of your variables which explains the phenomena.

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